監控攝像頭在自然保護中的作用

    這里描述的相機制作彩色電視圖像，其包括關于相機攝像頭和圖像中的對象之間的距離的信息。該距離信息是從在不同照明條件下拍攝的同一場景的兩個圖像獲得的。該相機不需要掃描、多個相機單元或復雜的計算。獲取每個像素的距離信息的速度足以跟上電視攝像機的視頻干擾器速率。我們描述了各種操作特征和技術規范，例如測距誤差，以及對物體顏色和反射率的依賴性、對外部光干擾的敏感性以及物體運動的影響的實驗研究結果。

    視頻內鏡在外科手術中越來越流行。廣角監控鏡頭通常用于此類應用中以增強觀看能力。然而，用這些鏡頭拍攝的圖像會受到鏡筒失真的影響。用廣角鏡頭拍攝的圖像的2D失真校正已經被廣泛研究。在臨床應用中，有必要結合與物體到相機鏡頭的距離無關的校正技術。在本文中，我們證明了對于具有固定焦距的廣角相機鏡頭，對于最小和最大范圍（景深）內的距離，失真校正系數保持不變。還進行了屏蔽器實驗來驗證這一點。對動物密度和數量的可靠估計對于有效的野生動物保護和管理至關重要。

    相機捕捉已被證明對多個物種進行采樣是有效的，但無法單獨識別的物種的相機捕捉數據的監控攝像頭密度統計估計仍在開發中。我們擴展了用于估計動物密度的點樣條方法，以適應來自相機陷阱的數據，允許研究人員利用現有的距離采樣理論和軟件來設計研究和分析數據。我們通過模擬對其進行了測試，并用它估算了科特迪瓦塔國家公園的麥克斯韋爾羚羊（Philantomba maxwelli）的密度。當我們假設動物在長時間休息期間無法進行檢測時，根據模擬數據估計的密度是無偏的。估計的堆密度高于最近的線樣調查估計值，這被認為低估了森林有蹄類動物的密度。我們希望這些干擾屏蔽器方法能夠提供一種有效的方法，從相機捕捉數據中估計動物密度，并適用于各種環境。