測試監控系統頻率可防范干擾器

    鑒于目前繁瑣的攝像頭檢查流程、有限的測試周期和復雜的測試內容，為了降低測試人員的工作強度，本文采用視頻圖像處理技術，提出了一種相機用戶界面（UI）的自動測試應用，實驗結果表明，該系統能夠滿足相機功能測試中UI的測試要求，可以有效節省UI測試的時間成本，提高測試效率。本文提出了用CCD攝像機和單片微機組成的系統對雷達角度跟蹤性能和指標進行測試的方法，這種方法可以自動記錄雷達角度跟蹤系統的干擾器誤差。它用于在雷達跟蹤空中目標時記錄目標并評估雷達跟蹤質量。

    在該測量監控系統中，雷達天線上的CCD攝像機可使雷達轉向。當雷達跟蹤步進運動目標時，為測量系統安裝的標志燈的坐標在CCD相機的膠片中發生變化。標志燈的軌跡是雷達跟蹤性能的階躍響應曲線。目的和任務：本研究的目的是將噪聲功率譜分析（NPSA）應用于質量控制過程中伽馬相機的圖像，并評估結果。材料和方法：使用Diacam Siemens伽馬相機每周質量控制的場均勻性測試圖像作為輸入資源。在測試期間計算了視野的微分和積分均勻性。使用NPSA算法進一步處理相同的屏蔽器圖像，并使用Matlab 7.1實現為軟件代碼。

    圖像均勻性參數的百分比偏差與從NPSA獲得的結果進行了定量比較。結果和討論：我們觀察了五個監控攝像頭參數（UFOV和CFOV的積分和微分均勻性，以及功率噪聲譜的定量估計），并評估了16周內的系統行為。所有結果的圖形表示清楚地顯示了均勻性行為，其中在初始調整之后，它開始緩慢地偏離原始值，并且在第8次測量之后，它達到了不均勻性10%極限以上的值。隨后進行維修保養，在接下來的測量中，三個參數再次達到此不均勻極限。圖中的峰值峰值是由于探測器的技術缺陷造成的。在研究期結束時，伽馬相機已以可接受的均勻性參數運行。確定表示均勻性變化的曲線圖與干擾屏蔽器顯示噪聲功率譜的曲線圖相似，并且它們都顯示出二次依賴性。這主要是因為噪聲功率譜是由復函數模的平方確定的，復函數模是在